吴慧慧

　　数字技术在纪检监察领域的应用，是推进廉治现代化的重要抓手。去年，二十届中纪委三次全会提出“推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，建设一体化工作平台”；今年，中纪委四次全会进一步提出“全面推进数字纪检监察体系建设”。公权力大数据监督作为浙江省数字纪检监察的一体化智能平台，曾获全省数字化改革首批“最佳应用”。如何善用数字技术推动监督融入治理，从而提升基层治理效能，公权力大数据监督做到了三个“全”。

　　聚焦“数据怎么用”推进全领域覆盖。模型库是数字监察在反腐领域发挥作用的前提，尤其对线索发现和问题预警有重要作用。自2022年以来，在数字监察场景建设方面，浙江省纪委监委持续迭代“一本账”清单，明确发改、财政、医疗、交通等重点领域以及建设负责单位，以“一地创新，全省通用”为基本准则确保建设效率。经过数年努力，招投标、村级采购、工程建设、劳务用工、困难群体救助等腐败问题高发频发领域的数字模型日臻完善。面对新形势新问题，各地纪检监察部门也持续推进个性化监督模型建设以实现监督领域全覆盖。例如，针对招投标领域频发的“白手套”“局外人”等问题，去年丽水探索构建“影子公司”监督模型，累计发现红色预警85条，转问题线索查实率远高于平均水平。

　　聚焦“公众怎么看”推进全方位监督。对于数字监察的作用探讨，公开透明始终是关键词之一。基层公权力涉及面广、权力事项复杂，但也是公共治理体系中最贴近群众、最直接影响民生福祉的权力形式。为了进一步推进基层公权力尤其小微权力规范运行，浙江一方面加强全省统筹和标准化管理，建设推广“基层公权力全程在线审批应用”；另一方面，贯通浙江公权力大数据监督平台和中纪委基层小微权力“监督一点通”平台，实现了小微权力运行全过程在线实时公开，充实公众监督手段的同时也进一步激发了群众参与监督的热情。例如，松阳在全县推广“清廉三码”，群众通过手机扫码即可快速反映问题、查询信息、参与监督，从而实现惠民政策“码上知”、便民事项“码上查”、问题隐患“码上督”。

　　聚焦“制度怎么塑”推进全流程管理。监督是手段，治理是目的。《浙江省公权力大数据监督红色预警信息和区域性领域性问题信息管理及处置工作办法（试行）》及操作细则等相关文件的出台和实施，推进了大数据监督与纪检监察工作的有效贯通。除此之外，纪检监察部门通过“预警信息处置—问题线索归集—案件处置整改—制度流程重塑”的全流程闭环管理，进一步实现了监督成果向治理效能的转化。例如，某地纪委通过村级工程领域公权力大数据监督预警发现杨某拆分村级工程直接发包，违反了相关规定。在案件处理完毕后，当地政府进一步完善了《某区限额以下村级工程交易管理办法》《参评单位履约信用评价规定》等制度，进一步推进了该地村级工程领域的规范管理。

　　在数字技术领域，从ChatGPT到OpenAI推出的Sora再到惊艳现身的DeepSeek，生成式人工智能的出现带来了一场颠覆性的知识革命。之江实验室主任、阿里云创始人王坚院士坦言：“以算力为基础的人工智能正在将人类带入一个全新的时代”。作为开源系统典型代表的DeepSeek实现了技术和成本的双重突破，使得政府部门对算力投入和数字安全的担忧消减大半。DeepSeek发布之后，诸多省份随即官宣要应用和部署基于DeepSeek等大模型的政务服务系统，并将其引入公文处理、民生服务、招商引资等诸多场景。在数字监察领域，人工智能也有诸多应用场景。例如通过数据关联分析、NPL文本挖掘、时序模型与异常监测等方式监督公职人员履职行为；通过多源数据碰撞、生物信息识别、敏感信息分析等方式监督公职人员日常消费行为。那么，到底该如何去界定技术使用的边界，如何避免陷入“重技术轻治理”“重形式轻效果”的陷阱？在“人工智能+”带来的效率倍增背后，我们更应该越过技术工具主义的藩篱，关注如何在遵循核心公共价值的大前提下推进人、技术、制度的协同。

　　以认知协同强化干部素养。通过线上学习、项目实操、跨部门交流等形式进一步增强公务员对DeepSeek为代表的生成式人工智能工作原理、优势局限与适用场景的知识储备。今年3月，省委党校就举办了人工智能通识及应用网络专题培训，面向全省干部开展线上线下融合的专题教学。其中首期王坚院士的《从DeepSeek看人工智能发展趋势》在线听课总人数就近30万。

　　以功能协同明确人机分工。深圳福冈70名“AI公务员”的上线引发了公众对于“AI公务员是否要取代人类公务员”的激烈讨论。从实践层面看，这一讨论实际是关注人机功能边界问题。在数字监察体系中，DeepSeek可以用于信息碰撞、文本分析、标准问答乃至问题预警、图谱推理、模型预测等方面，但涉及到深层的情境分析、协调沟通的复杂任务则必须借助人的判断。

　　以制度协同推进规范治理。在技术层面，生成式人工智能在实现效率倍增的同时，也带来算法黑箱、AI幻觉等现实问题。要进一步建立健全数据治理规范、算法监督机制以及大模型数据政务系统的责任划分标准，从而预防“AI出了问题怎么办”的问责困难。数字监察的核心功能是监督公权力规范行使，更需要使用者在明确AI决策逻辑的基础上通过制度规范对数字系统进行有效监督。

　　以价值协同服务核心价值。党的十八大以来，中国共产党执政理念逐步从管理向治理转向，政府角色则逐步从管理者向服务者转变。更深层次上，这体现的是政府行为对公平、效率、回应性、透明度等核心公共价值的回应。在数字监察领域，生成式人工智能应用后的算法优化、算力提升实现了更为高效的数据归集、数据碰撞和数据管理，但是涉及到隐私保护、责任分配等价值问题仍有赖人基于公共价值进行伦理判断和价值权衡。

　　（作者单位：中共遂昌县委党校）